AI Learning Box

เจ้าของผลงานเล่าไว้แบบนี้

https://web-production-3eb56.up.railway.app # AI Learning Box (Smart Classroom Assistant) ระบบผู้ช่วยสอนอัจฉริยะสำหรับห้องเรียน ด้วยสถาปัตยกรรมแบบ **Decoupled Cloud-to-Edge** ช่วยให้กล่อง AI ในห้องเรียนสามารถทำงานแบบ **Offline ได้ 100% (STT + RAG + LLM + GUI)** พร้อมระบบซิงค์บทเรียนและบันทึกประวัติคำถามขึ้น Cloud ได้อย่างมีประสิทธิภาพ --- ## 🏗️ โครงสร้างสถาปัตยกรรมของระบบ ```mermaid graph LR subgraph UI ["Teacher Web Dashboard"] Auth["Login & Register"] Dashboard["Teacher Dashboard (index.html)"] end subgraph Cloud ["Cloud Backend (Railway / Local)"] FastAPI["FastAPI Server"] FastEmbed["FastEmbed ONNX"] LessonStore[("latest_lesson.json")] LogStore[("question_logs.json")] end subgraph Edge ["Edge AI Box (Jetson Orin Nano / Linux)"] Mic["Microphone Input (sounddevice)"] STT["Faster-Whisper STT"] TkinterGUI["Tkinter GUI"] LocalVector[("synced_lesson.json")] Ollama["Ollama: qwen2.5:3b"] end Auth --> Dashboard Dashboard -->|"POST /upload_pdf"| FastAPI Dashboard -->|"GET /view_logs"| FastAPI FastAPI --> FastEmbed FastEmbed --> LessonStore Mic --> STT STT --> TkinterGUI TkinterGUI -->|"GET /check_version & /download_lesson"| LessonStore TkinterGUI --> LocalVector LocalVector --> Ollama Ollama --> TkinterGUI TkinterGUI -->|"POST /log_question (Async)"| LogStore ``` --- ## 📁 โครงสร้างโปรเจกต์ (Project Structure) ```text aibox/ ├── backend/

โดย Ice9346 · ดูโพสต์ต้นทาง