TreeQ Carbon Platform

เจ้าของผลงานเล่าไว้แบบนี้

🌲 Tree biomass and carbon from terrestrial LiDAR — wood/leaf separation, QSM geometry, Chave 2014 allometry. Scored against 126 destructively harvested trees, 65 temperate and 61 tropical. Every published figure re-derivable from a committed artefact. carbon-credit, climate-tech, deep-learning, fastapi, forestry, lidar, monorepo, nextjs, point-cloud, pointnet, pytorch, remote-sensing, sustainability, thailand, wood-leaf-segmentation https://treeqcarbon.vercel.app <div align="center"> # TreeQ Carbon Platform ### ประเมินชีวมวล คาร์บอน และ CO₂e ของต้นไม้จาก 3D point cloud พร้อมหลักฐานที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ <em>Evidence-gated ML · Destructively validated · 3D visual verification</em> [](LICENSE) [](https://github.com/Remote55/treeq/actions/workflows/ci-ml.yml) [](https://github.com/Remote55/treeq/actions/workflows/ci-api.yml) [](https://github.com/Remote55/treeq/actions/workflows/ci-web.yml) </div> --- ## โปรเจกต์นี้ทำอะไร TreeQ Carbon Platform รับ point cloud (`.las/.laz/.ply`) แล้วประมวลผลเป็นรายต้น: 1. แยกพื้นด้วย percentile-grid heuristic 2. normalize ความสูงด้วย KNN-IDW 3. สร้าง CHM แบบ max-Z + morphology 4. แยกต้นด้วย watershed 5. แยก wood/leaf ด้วย `tlsep` baseline 6. วัด DBH ด้วย RANSAC, ความสูงด้วย max-Z และปริมาตรลำต้นแบบ taper 7. รับชนิดไม้จากผู้เรียก เพราะ species classifier ยังเป็น Stub 8. คำนวณ biomass, carbon stock และ CO₂e จาก `species_db.csv` หรือ Chave 2014 fallback ผลลัพธ์คือค่าประมาณคาร์บอนที่มี provenance ของ input, Git commit, pipeline version, อัลกอริทึม และ checkpoint ไม่ใช่ carbon credit ที่ผ่านการรับรองหรือพร้อมซื้อขาย ```mermaid flowchart LR A["Point cloud"] --> B["Percen

โดย Remote55 · ดูโพสต์ต้นทาง