ระบบสกัดข้อมูลประกาศรับสมัครนักศึกษา

เจ้าของผลงานเล่าไว้แบบนี้

for sub test midterm https://subtestselected.streamlit.app # 🎓 ระบบสกัดข้อมูลประกาศรับสมัครนักศึกษา (University Admission Announcement Extractor) Web Application ประมวลผลข้อความภาษาไทย/อังกฤษ สำหรับวิชา NLP (SubTest ข้อ 2) - **🌐 Streamlit App:** https://subtestselected.streamlit.app - **📦 GitHub Repo:** https://github.com/Shinnamon-Roll/subtestSelected ## แนวคิดของ Domain ทุกปีนักเรียน ม.ปลาย ต้องไล่อ่านประกาศรับสมัคร TCAS จากหลายมหาวิทยาลัยซึ่งเป็นโพสต์โซเชียลที่เต็มไปด้วย noise (อิโมจิ, คำลากเสียง เช่น "ด่วนมากกกกก", ลิงก์, เบอร์โทร) ระบบนี้ช่วย**สกัดสาระสำคัญออกมาเป็นตารางอัตโนมัติ** ได้แก่ มหาวิทยาลัย, คณะ/สาขา, รอบการรับ (Portfolio/โควตา/Admission/รับตรง), เกณฑ์ GPAX ขั้นต่ำ, คะแนนสอบที่ใช้ (TGAT/TPAT/A-Level/IELTS/SAT), จำนวนรับ, ค่าเทอม, วันรับสมัคร และช่องทางติดต่อ พร้อมตัวเลือก**ปกปิดข้อมูลส่วนตัว (PII)** — เป็นหัวข้อที่คิดขึ้นเองต่อยอดจากแนวทางในโจทย์ ## วิธีใช้งาน **แท็บที่ 1 — วิเคราะห์ข้อความเดี่ยว** 1. เลือกข้อความตัวอย่างจาก dropdown (มี 4 ตัวอย่าง: ไทย, ไทยมี HTML, อังกฤษ, ผสมไทย-อังกฤษ) หรือวางข้อความประกาศของคุณเอง 2. กด **"🚀 วิเคราะห์ข้อความ"** — ระบบจะแสดงผลทีละขั้น: ① ข้อความก่อน/หลังทำความสะอาด + ช่องทางติดต่อที่ตรวจพบ ② โทเคนก่อน/หลังลบ stopwords ③ สายวิชาและรอบการรับที่จำแนกได้ ④ ตารางข้อมูลที่สกัดได้ (ภาษาอังกฤษจะมีตาราง spaCy NER + POS keywords เพิ่ม) 3. แถบข้าง (sidebar) เลือกเอนจินตัดคำ (`newmm`/`longest`) และเปิด-ปิดการปกปิด PII ได้ **แท็บที่ 2 — ประมวลผลทั้งไฟล์ (Batch)** 1. อัปโหลด CSV ของคุณเอง (คอลัมน์ `id`, `text`) หรือใช้ไฟล์ทดสอบที่แนบมา (`data/sample_announcements.csv` — 12 ประกาศ) 2. ก

โดย Shinnamon-Roll · ดูโพสต์ต้นทาง