GovProcure

เจ้าของผลงานเล่าไว้แบบนี้

🚀 [Showcase & Dev Log] พัฒนา Thai Legal RAG ด้วย Claude Code: อัปเดต v1.2 เพิ่ม Multi-Turn Context Memory + Legal Scope Transparency สวัสดีครับเพื่อน ๆ ชาว Claude Code Community ทุกคน 👋 หลังจากที่ผมได้ทดลองปล่อย GovProcure (ระบบถามตอบกฎหมายจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐ) ให้เพื่อน ๆ และกลุ่มผู้ใช้งานจริงได้ทดสอบ วันนี้ผมได้นำ Feedback จากคำถามจริงหน้างาน มาปรับปรุงระบบเป็นเวอร์ชัน 1.2 ร่วมกับ Claude Code จึงอยากมาแชร์ทั้ง Architecture และสิ่งที่ได้เรียนรู้จากการใช้งาน Claude Code ในการ Pair Programming ครั้งนี้ครับ -------------------------------------------------- 🛠️ ปัญหาเดิมที่เจอจากคำถามจริง (The Challenge): 1. การถามต่อสั้น ๆ (Multi-turn): เวลาผู้ใช้ถามคำถามแรก เช่น "ตรวจรับพัสดุกี่วัน" แล้วพิมพ์ถามต่อสั้น ๆ ว่า "ถ้าเกินต้องทำอย่างไร" ระบบ RAG แบบเดิมจะดึง context ผิดทันที เพราะประโยคที่สองไม่มีคีย์เวิร์ดเรื่อง "ตรวจรับพัสดุ" หรือ "สัญญา" อยู่เลย 2. Scope Transparency: ผู้ใช้มักถามหาเอกสารที่ยังไม่ได้ Index หรือเอกสารที่ยกเลิกไปแล้ว (เช่น ระเบียบสำนักนายกฯ 2535) ทำให้ LLM พยายาม Hallucinate คำตอบ 3. Presentation & Citations: รหัส Chunk หลังบ้าน (เช่น [S1], [S2]) มักหลุดไปในเนื้อหาคำตอบ ทำให้โทนการตอบดูไม่เป็นมือนิติกรรม -------------------------------------------------- ✨ สิ่งที่อัปเดตใหม่ใน v1.2 (Powered by Claude Code): 1. 🧠 Multi-Turn Context Memory & Query Expansion: • ทำ Context-Aware Query Expansion นำหัวข้อจากรอบก่อนหน้า (Sliding Window 4 ข้อความล่าสุด) มารวมกับคำถามต่อเนื่องสั้น ๆ ก่อนยิงเข้า Hybrid Retrieval • ส่ง Conversation History เข้า Typhoon LLM เพื่อให้เจนคำตอบที่ลื่นไหลเหมือนคุยกับที่ปรึกษา โดยมีปุ่ม Clear Session เพื่อรีเซ็ตบริบทเมื่อเปลี่ยนหัวข้อ 2. 📚 Legal Scope & Catalog (153 Documents Indexed): • แยกหน้า `scope.html` แสดง Data Catalog ของระบบทั้งหมด 153 ฉบับ (พ.ร.บ. 1 ฉบับ, ระเบียบฯ 5 ฉบับ, กฎกระทรวง 19 ฉบับ, และหนังสือเวียน กวจ. 128 ฉบับ จากข้อมูลกว่า 3,740 Chunks) • ทำ Taxonomical Status แยกชัดเจน 3 ระดับ: 🟢 In Scope & Indexed 🟡 Pending Indexing (ข้อหารือ กวจ. รายกรณี, คำวินิจฉัยอุทธรณ์) 🔴 Out of Scope (กฎหมายที่ยกเลิกแล้ว / ข้อบังคับเฉพาะ) 3. 💬 Real-Time Feedback Loop to Telegram: • สร้าง Modal ให้ผู้ใช้รายงานคำตอบที่ Hallucinate หรือเสนอแนะฟีเจอร์ โดย Backend (FastAPI) จะส่งการแจ้งเตือนแบบ Webhook ยิงตรงเข้า Telegram Bot ของผู้พัฒนาทันที ทำให้มอนิเตอร์ปัญหาได้แบบ Real-time 4. 🔒 Privacy by Design (No PII Stored): • แม้จะใช้ Google OAuth ในการจัดการ Quota ป้องกัน Abuse แต่ในระดับ Database คำถามที่ถูกบันทึกลง Question Log จะ **ไม่มีการเก็บชื่อ นามสกุล หรืออีเมลของผู้ใช้ไว้ร่วมกับคำถามโดยเด็ดขาด (100% PII Detached)** -------------------------------------------------- ใครที่กำลังทำ Domain-Specific RAG หรือระบบช่วยค้นคว้ากฎหมาย สามารถแวะเข้าไปลองเล่นและติชมกันได้นะครับ: 🔗 เว็บไซต์จริง: https://rag.kriangkraic.com 📋 สารบัญกฎหมาย: https://rag.kriangkraic.com/scope.html ยินดีแลกเปลี่ยนแนวทางการออกแบบ Prompt, Chunking Strategy และ Retrieval Pipeline กับทุกคนครับ! 🤝🔥

โดย Kriangkrai Chawsan · ดูโพสต์ต้นทาง · ได้ 17 ถูกใจในกลุ่ม