AI Analytics Dashboard

เจ้าของผลงานเล่าไว้แบบนี้

https://pos-analytics-nine.vercel.app # AI Analytics Dashboard — เชื่อมกับ POS System แพลตฟอร์ม Business Intelligence ที่ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลจาก POS อัตโนมัติ พยากรณ์ยอดขาย ตรวจจับ anomaly และมี AI assistant ตอบคำถามธุรกิจ ## 🔗 เชื่อมกับ POS อย่างไร ``` POS System (มีอยู่แล้ว) Analytics Platform (โปรเจกต์นี้) ├── Express API ─────┐ ┌──── FastAPI (Python) └── Next.js POS UI │ │ - Prophet forecasting ▼ ▼ - Gemini AI ┌──────────────────────┐ │ PostgreSQL (Supabase)│ ← ฐานข้อมูลเดียวกัน! │ - ตาราง POS (อ่าน) │ │ - ตาราง analytics │ │ - pgvector │ └──────────────────────┘ ``` **สำคัญ:** Analytics ใช้ **DATABASE_URL ตัวเดียวกับ POS** — ไม่ต้องตั้ง DB ใหม่ - อ่าน (read-only) ตาราง POS: `Order`, `Product`, `Inventory`, `OrderItem` - สร้างตารางใหม่ของตัวเอง: `ai_insights`, `chat_sessions`, `forecast_cache`, `knowledge_embeddings` --- ## 🚀 ติดตั้ง & รัน ### 1. Backend (FastAPI) ```bash cd apps/analytics-api # สร้าง virtual env python3 -m venv venv source venv/bin/activate # Windows: venv\Scripts\activate # ติดตั้ง dependencies pip install -r requirements.txt ``` > ⚠️ **Prophet** ใช้เวลา install นาน (มี C++ compile) — รอสักครู่ > ถ้าติดปัญหา: `pip install prophet --no-cache-dir` หรือใช้ conda สร้างไฟล์ `.env`: ```env # ใช้ DIRECT_URL ของ POS (port 5432 ไม่ใช่ 6543) DATABASE_URL=postgresql://postgres.xxxx:PASSWORD@aws-0-xxx.poole

โดย Umbyp · ดูโพสต์ต้นทาง