74คะแนน
คู่มือ LINE Bot MCP Server กับ Codex
สอนใช้ Codex จัดการ LINE OA ผ่าน MCP Server
จำแนกภาพคราบน้ำลายและเหงื่อ พร้อมค่าความเชื่อมั่น
จำแนกภาพคราบว่าเป็นน้ำลายหรือเหงื่อด้วย EfficientNetB0 ที่ผู้พัฒนาฝึกเอง พร้อมแสดงค่าความเชื่อมั่น. ผู้ใช้ส่งภาพได้หลายภาพเพื่อทดลองการจำแนกในโครงงานวิทยาศาสตร์.
https://forensic-case-notebook.streamlit.app # 🔬 Forensic Scientist's Case Notebook ### AI Classification of Saliva & Sweat Stains เว็บแอป Streamlit สำหรับโครงงานวิทยาศาสตร์ — ผู้ใช้ Upload รูปคราบ (หลายภาพได้) แล้วโมเดล **EfficientNetB0** ที่ Train เองจะจำแนกว่าเป็น **Saliva** หรือ **Sweat** พร้อมค่า **Confidence** ในธีมสมุดบันทึกนักนิติวิทยาศาสตร์ (hand-drawn / doodle) --- ## 📁 โครงสร้างโปรเจกต์ ``` project/ ├── app.py ← หน้าเว็บหลักทั้งหมด (UI, routing, 6 หน้า) ├── model/ │ └── best_model_final.keras ← โมเดลที่เทรนไว้แล้ว (inference only) ├── utils/ │ ├── model_loader.py ← โหลด + cache โมเดล │ └── predictor.py ← preprocessing + prediction (IMG_SIZE, CLASS_NAMES อยู่ที่นี่) ├── assets/ │ ├── style.css ← ธีมสมุดบันทึก (สี/ฟอนต์/สแตมป์/โพลารอยด์) │ └── doodles.py ← ภาพวาดเส้น SVG (กล้องจุลทรรศน์, DNA, หยดน้ำ ฯลฯ) ├── .streamlit/ │ └── config.toml ← ธีมสี Streamlit ├── requirements.txt └── README.md ``` --- ## 1. วิธีใส่โมเดล (Model) ไฟล์ `best_model_final.keras` ถูกวางไว้ใน `model/` เรียบร้อยแล้ว หากต้องการ เปลี่ยนโมเดลในอนาคต: 1. นำไฟล์ `.keras` ใหม่มาวางแทนที่ใน `model/best_model_final.keras` (หรือแก้ path ใน `utils/model_loader.py` ตัวแปร `MODEL_PATH`) 2. ถ้าจำนวนคลาสหรือขนาดภาพเปลี่ยน ให้แก้ในไฟล์ `utils/predictor.py`: ```python IMG_SIZE = 224 CLASS_NAMES = ["Saliva", "Sweat"] # ต้องเรียงลำดับตรงกับตอนเทรน (index 0, 1, ...) ``` 3. โมเดลนี้ (จากการตรวจสอบไฟล์) มี layer `Rescaling` + `Normalization` ฝังอยู่ใน
โดย TariinAA · ดูโพสต์ต้นทาง
ต้องเข้าสู่ระบบก่อนถึงให้คะแนนได้ เข้าสู่ระบบหรือสมัครฟรี
74คะแนน
สอนใช้ Codex จัดการ LINE OA ผ่าน MCP Server
72คะแนน
ฝึกทำข้อสอบ TOEIC และ IELTS แบบเสมือนจริง
72คะแนน
เกมที่ใช้เป็นสื่อประกอบการสอน
70คะแนน
ฝึกดูแลผู้ป่วย AI ภาษาไทยผ่านเรื่องราวต่อเนื่อง 5 ตอน
69คะแนน
รวมวิธีใช้ Claude Skills 35 รายการ พร้อมตัวอย่างภาษาไทย
69คะแนน
คอร์สเรียน AI ออนไลน์พร้อมใบประกาศนียบัตร
จำแนกภาพคราบว่าเป็นน้ำลายหรือเหงื่อด้วย EfficientNetB0 ที่ผู้พัฒนาฝึกเอง พร้อมแสดงค่าความเชื่อมั่น. ผู้ใช้ส่งภาพได้หลายภาพเพื่อทดลองการจำแนกในโครงงานวิทยาศาสตร์.
TariinAA เป็นผู้สร้าง Forensic Scientist's Case Notebook ผลงานหมวดการศึกษาและเรียนรู้ เว็บแอปเทพให้เครดิตเจ้าของผลงานและมีลิงก์กลับไปยังต้นทางทุกรายการ
ตรวจล่าสุดเมื่อ 27 ก.ย. 2569 เปิดไม่ขึ้น รายการนี้จึงถูกลดคะแนนอัตโนมัติ
คะแนนเต็ม 100 คิดจาก 4 ส่วน คือ เว็บยังเปิดใช้งานได้จริง 40 คะแนน (ลิงก์ตายเหลือ 5) คุณภาพเว็บจากการสแกนอัตโนมัติสูงสุด 20 คะแนน (ใช้บนมือถือได้ 5 โหลดเร็วสูงสุด 7 มีคำอธิบายเว็บ 4 มีภาษาไทย 4 รวมคะแนนบรรณาธิการ) ความนิยมในชุมชนต้นทางสูงสุด 20 คะแนน คิดแบบลดหลั่นตามจำนวน reactions และคะแนนดาวจากสมาชิกเว็บสูงสุด 20 คะแนน (ดาวเฉลี่ยคูณ 4)
เป็นเจ้าของผลงานนี้? ยืนยันความเป็นเจ้าของ หรือ แจ้งแก้ข้อมูล