74คะแนน
คู่มือ LINE Bot MCP Server กับ Codex
สอนใช้ Codex จัดการ LINE OA ผ่าน MCP Server
จำแนกภาพคราบน้ำลายและเหงื่อ พร้อมค่าความเชื่อมั่น
จำแนกภาพคราบว่าเป็นน้ำลายหรือเหงื่อด้วย EfficientNetB0 ที่ผู้พัฒนาฝึกเอง พร้อมแสดงค่าความเชื่อมั่น. ผู้ใช้ส่งภาพได้หลายภาพเพื่อทดลองการจำแนกในโครงงานวิทยาศาสตร์.
https://forensic-case-notebook.streamlit.app # 🔬 Forensic Scientist's Case Notebook ### AI Classification of Saliva & Sweat Stains เว็บแอป Streamlit สำหรับโครงงานวิทยาศาสตร์ — ผู้ใช้ Upload รูปคราบ (หลายภาพได้) แล้วโมเดล **EfficientNetB0** ที่ Train เองจะจำแนกว่าเป็น **Saliva** หรือ **Sweat** พร้อมค่า **Confidence** ในธีมสมุดบันทึกนักนิติวิทยาศาสตร์ (hand-drawn / doodle) --- ## 📁 โครงสร้างโปรเจกต์ ``` project/ ├── app.py ← หน้าเว็บหลักทั้งหมด (UI, routing, 6 หน้า) ├── model/ │ └── best_model_final.keras ← โมเดลที่เทรนไว้แล้ว (inference only) ├── utils/ │ ├── model_loader.py ← โหลด + cache โมเดล │ └── predictor.py ← preprocessing + prediction (IMG_SIZE, CLASS_NAMES อยู่ที่นี่) ├── assets/ │ ├── style.css ← ธีมสมุดบันทึก (สี/ฟอนต์/สแตมป์/โพลารอยด์) │ └── doodles.py ← ภาพวาดเส้น SVG (กล้องจุลทรรศน์, DNA, หยดน้ำ ฯลฯ) ├── .streamlit/ │ └── config.toml ← ธีมสี Streamlit ├── requirements.txt └── README.md ``` --- ## 1. วิธีใส่โมเดล (Model) ไฟล์ `best_model_final.keras` ถูกวางไว้ใน `model/` เรียบร้อยแล้ว หากต้องการ เปลี่ยนโมเดลในอนาคต: 1. นำไฟล์ `.keras` ใหม่มาวางแทนที่ใน `model/best_model_final.keras` (หรือแก้ path ใน `utils/model_loader.py` ตัวแปร `MODEL_PATH`) 2. ถ้าจำนวนคลาสหรือขนาดภาพเปลี่ยน ให้แก้ในไฟล์ `utils/predictor.py`: ```python IMG_SIZE = 224 CLASS_NAMES = ["Saliva", "Sweat"] # ต้องเรียงลำดับตรงกับตอนเทรน (index 0, 1, ...) ``` 3. โมเดลนี้ (จากการตรวจสอบไฟล์) มี layer `Rescaling` + `Normalization` ฝังอยู่ใน
โดย TariinAA · ดูโพสต์ต้นทาง
ต้องเข้าสู่ระบบก่อนถึงให้คะแนนได้ เข้าสู่ระบบหรือสมัครฟรี
74คะแนน
สอนใช้ Codex จัดการ LINE OA ผ่าน MCP Server
72คะแนน
ฝึกทำข้อสอบ TOEIC และ IELTS แบบเสมือนจริง
72คะแนน
เกมที่ใช้เป็นสื่อประกอบการสอน
69คะแนน
รวมวิธีใช้ Claude Skills 35 รายการ พร้อมตัวอย่างภาษาไทย
69คะแนน
คอร์สเรียน AI ออนไลน์พร้อมใบประกาศนียบัตร
69คะแนน
ขายคลาสออนไลน์และรับชำระเงินผ่าน payment gateway
จำแนกภาพคราบว่าเป็นน้ำลายหรือเหงื่อด้วย EfficientNetB0 ที่ผู้พัฒนาฝึกเอง พร้อมแสดงค่าความเชื่อมั่น. ผู้ใช้ส่งภาพได้หลายภาพเพื่อทดลองการจำแนกในโครงงานวิทยาศาสตร์.
TariinAA เป็นผู้สร้าง Forensic Scientist's Case Notebook ผลงานหมวดการศึกษาและเรียนรู้ เว็บแอปเทพให้เครดิตเจ้าของผลงานและมีลิงก์กลับไปยังต้นทางทุกรายการ
ตรวจล่าสุดเมื่อ 27 ก.ย. 2569 เปิดไม่ขึ้น รายการนี้จึงถูกลดคะแนนอัตโนมัติ
คะแนนเต็ม 100 คิดจาก 4 ส่วน คือ เว็บยังเปิดใช้งานได้จริง 40 คะแนน (ลิงก์ตายเหลือ 5) คุณภาพเว็บจากการสแกนอัตโนมัติสูงสุด 20 คะแนน (ใช้บนมือถือได้ 5 โหลดเร็วสูงสุด 7 มีคำอธิบายเว็บ 4 มีภาษาไทย 4 รวมคะแนนบรรณาธิการ) ความนิยมในชุมชนต้นทางสูงสุด 20 คะแนน คิดแบบลดหลั่นตามจำนวน reactions และคะแนนดาวจากสมาชิกเว็บสูงสุด 20 คะแนน (ดาวเฉลี่ยคูณ 4)
เป็นเจ้าของผลงานนี้และอยากแก้ข้อมูลหรือนำออก แจ้งเราได้ที่นี่