📚 การศึกษาและเรียนรู้

Data Science Portfolio

รวบรวมผลงาน Data Science พร้อมเอกสารและ source code

5 คะแนนแอปเทพ
ยังไม่มีสมาชิกให้ดาว ❤️ 0 ถูกใจในกลุ่ม
คะแนนแอปเทพ5เต็ม 100
ถูกใจในกลุ่ม0ครั้ง
หมวด📚การศึกษาและเรียนรู้

ผลงานนี้ทำอะไรได้

นำเสนอผลงาน Data Science เช่น ระบบแนะนำผลิตภัณฑ์ดูแลผิว การวิเคราะห์พฤติกรรมซื้อเกมบน Steam และการจัดกลุ่มลูกค้าร้านขายของชำ ผู้สนใจศึกษาแต่ละงานสามารถเข้าถึงเอกสารนำเสนอ รายงาน และ source code ที่แนบไว้

เจ้าของผลงานเล่าไว้แบบนี้

https://fgkusbffetryjy5nywop5z.streamlit.app/ # Data Science Portfolio ## Projects | # | Project | Description | Slides | Report | Code | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 01 | Recommendation System — Skincare (GCP) | Recommendation System on 1M-row, high-dimensional data for skincare products using CF, CBF, and hybrid model deployed with PySpark on GCP. MAP@5 hybrid (α=0.7) = 0.23 | [Canva](https://canva.link/jg8xvpyyfgfeus1) | [Report](https://github.com/khala1391/DS_RecSys_Sephora/tree/main/docs) | [Code](https://github.com/khala1391/DS_RecSys_Sephora/tree/main) | | 02 | Gaming Profiles 2025 — Applied Statistical Modeling (Steam) | Statistical analysis of user purchase behavior on the Steam gaming platform using regression and classification models (LM, GLM, Multinomial, Poisson, Negative Binomial) to predict annual spending and paid game purchase decisions |[PDF](https://github.com/khala1391/DS_Gamer_Profile/tree/main/docs) |[Report](https://github.com/khala1391/DS_Gamer_Profile/tree/main/docs) |[Code](https://github.com/khala1391/DS_Gamer_Profile) | | 03 | Clustering & Marketing Strategy — Grocery | K-means + PCA clustering on annual behavioral records of a large membership grocery store for customer segmentation and targeted marketing campaigns | [Canva](https://canva.link/hknpp2zjkwv795h) | | [Code](https://github.com/khala1391/DS_Market_Clustering) | | 04 | Portfolio Management — S&P 500 | Portfolio management on 10 S&P 500 stocks using Carhart 4-Factor model, ARIMA prediction, and GARCH-adjusted dynamic

โดย khala1391 · ดูโพสต์ต้นทาง

ให้คะแนนผลงานนี้

ต้องเข้าสู่ระบบก่อนถึงให้คะแนนได้ เข้าสู่ระบบหรือสมัครฟรี

ผลงานอื่นในหมวด การศึกษาและเรียนรู้

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Data Science Portfolio

Data Science Portfolio ทำอะไรได้

นำเสนอผลงาน Data Science เช่น ระบบแนะนำผลิตภัณฑ์ดูแลผิว การวิเคราะห์พฤติกรรมซื้อเกมบน Steam และการจัดกลุ่มลูกค้าร้านขายของชำ ผู้สนใจศึกษาแต่ละงานสามารถเข้าถึงเอกสารนำเสนอ รายงาน และ source code ที่แนบไว้

ใครเป็นคนสร้าง Data Science Portfolio

khala1391 เป็นผู้สร้าง Data Science Portfolio ผลงานหมวดการศึกษาและเรียนรู้ เว็บแอปเทพให้เครดิตเจ้าของผลงานและมีลิงก์กลับไปยังต้นทางทุกรายการ

Data Science Portfolio ยังเปิดใช้งานได้อยู่ไหม

ตรวจล่าสุดเมื่อ 27 ก.ย. 2569 เปิดไม่ขึ้น รายการนี้จึงถูกลดคะแนนอัตโนมัติ

คะแนน 5 จาก 100 ของ Data Science Portfolio คิดจากอะไร

คะแนนเต็ม 100 คิดจาก 4 ส่วน คือ เว็บยังเปิดใช้งานได้จริง 40 คะแนน (ลิงก์ตายเหลือ 5) คุณภาพเว็บจากการสแกนอัตโนมัติสูงสุด 20 คะแนน (ใช้บนมือถือได้ 5 โหลดเร็วสูงสุด 7 มีคำอธิบายเว็บ 4 มีภาษาไทย 4 รวมคะแนนบรรณาธิการ) ความนิยมในชุมชนต้นทางสูงสุด 20 คะแนน คิดแบบลดหลั่นตามจำนวน reactions และคะแนนดาวจากสมาชิกเว็บสูงสุด 20 คะแนน (ดาวเฉลี่ยคูณ 4)

เป็นเจ้าของผลงานนี้และอยากแก้ข้อมูลหรือนำออก แจ้งเราได้ที่นี่