FaceCheck

เจ้าของผลงานเล่าไว้แบบนี้

AI-Based Face Recognition Attendance System https://face-check-zeta.vercel.app # FaceCheck: AI-Based Face Recognition Attendance System ระบบเช็คชื่อเข้าเรียนอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า (Face Recognition) ที่มีความแม่นยำสูง พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยลดขั้นตอนการทำงานและเพิ่มความถูกต้องในการบันทึกเวลา --- ## 💡 หลักการทำงานของระบบ (How it Works) ระบบ FaceCheck ใช้กระบวนการประมวลผลภาพเชิงลึก (Deep Learning) เพื่อระบุตัวตนบุคคลผ่านขั้นตอนดังนี้: ### 1. การลงทะเบียนใบหน้า (Face Enrollment) * **การจับภาพ:** ระบบจะรับภาพใบหน้าจากผู้ใช้งาน * **การสกัดคุณลักษณะ (Feature Extraction):** ใช้โมเดล AI (InsightFace) ในการวิเคราะห์โครงสร้างใบหน้าและแปลงให้เป็นค่ารหัสทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า **Face Embedding** (Vector ขนาดคงที่) * **การจัดเก็บ:** ระบบจะเก็บเฉพาะค่ารหัส Vector นี้ลงในฐานข้อมูล (Database) แทนการเปรียบเทียบจากไฟล์ภาพโดยตรง เพื่อความรวดเร็วและความเป็นส่วนตัว ### 2. การตรวจจับและสแกนใบหน้า (Detection & Scanning) * **Real-time Detection:** เมื่อนักศึกษามายืนหน้ากล้อง ระบบจะใช้ OpenCV และ InsightFace ในการตรวจจับตำแหน่งใบหน้า (Face Detection) จากวิดีโอแบบสดๆ * **On-the-fly Embedding:** ระบบจะทำการสกัดรหัส Vector จากใบหน้าที่สแกนได้ในขณะนั้นทันที ### 3. การเปรียบเทียบและระบุตัวตน (Face Matching) * **Cosine Similarity:** ระบบจะนำรหัส Vector จากกล้องไปเปรียบเทียบกับรหัส Vector ทั้งหมดที่มีอยู่ในฐานข้อมูล * **Thresholding:** * หากค่าความคล้ายคลึง (Similarity Score) สูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนด ระบบจะระบุตัวตนบุคคลนั้นสำเร็จ * หากค่าต่ำกว่าเกณฑ์ ระบบจะระบุว่าเป็น "บุคคลนิรนาม" (Unknown) ### 4. การบันทึกและแสดงผล (Logging & Dashboard) *

โดย jxmyfr · ดูโพสต์ต้นทาง