ครัวเปิดตู้

เจ้าของผลงานเล่าไว้แบบนี้

https://cooking-recipe-system.vercel.app # 🍳 ครัวเปิดตู้ — Cooking Recipe Recommendation System ระบบแนะนำเมนูอาหารจากวัตถุดิบที่มีอยู่ ผู้ใช้เลือกวัตถุดิบที่มีในตู้เย็น (หรืออัปโหลดรูปให้ระบบช่วยระบุ) แล้วระบบจะแนะนำเมนูที่ทำได้ พร้อมบอกว่าขาดวัตถุดิบอะไรบ้าง > **หมายเหตุเรื่อง AI:** ส่วนตรวจจับวัตถุดิบจากรูปภาพรองรับ 2 โหมด — **โมเดลจำลอง (mock)** สำหรับพัฒนา/เดโมเร็วๆ และ **YOLOv8 ของจริง** (ผ่าน `yolo-service/`) สำหรับการตรวจจับจริง ดูรายละเอียดและข้อจำกัดที่ [`docs/AI-MODEL.md`](docs/AI-MODEL.md) > ☁️ **อยากขึ้น cloud ฟรี (ไม่ต้องเปิด XAMPP/MySQL)?** ดูคู่มือละเอียดทีละขั้นที่ [`docs/DEPLOY.md`](./docs/DEPLOY.md) — ใช้ Neon + Render + Vercel ฟรีทั้งหมด --- ## 📦 เทคโนโลยีที่ใช้ **Frontend** - Next.js 15 (App Router) + TypeScript - Tailwind CSS + Shadcn UI (Radix primitives) - Axios (พร้อมระบบ refresh token อัตโนมัติ) - React Hook Form + Zod - Zustand (state management) - Recharts (กราฟในแดชบอร์ด) **Backend** - Node.js + Express.js + TypeScript - Prisma ORM + PostgreSQL (ใช้ได้ทั้ง local และ cloud เช่น Neon) - JWT (Access + Refresh Token) + bcrypt - Multer (อัปโหลดรูป → เก็บเป็น base64 ในฐานข้อมูล ใช้บน cloud ฟรีได้เลย) - Zod (validation), Helmet, CORS, Rate limiting --- ## 🗂 โครงสร้างโปรเจกต์ ``` cooking-recipe-system/ ├── backend/ # Express API │ ├── prisma/ # schema + seed │ ├── src/ │ │ ├── config/ # env, prisma client │ │ ├── controllers/ # request handlers │ │ ├── services/ # business logic │ │ ├── routes/ # API routes │ │ ├── middlewares/

โดย Suphakuk · ดูโพสต์ต้นทาง