ธรรมดู

เจ้าของผลงานเล่าไว้แบบนี้

try to make ai web and deploy https://chatproject-sage.vercel.app # ธรรมดู — ระดับ 4: Streaming + Shared Cache + Azure tier ## สถาปัตยกรรม ``` ผู้ใช้ → Cloudflare Worker (edge cache + rate limit ฟรี 100k req/วัน) ↓ Vercel (Next.js backend) — streaming SSE ↓ Upstash Redis ← cache + rate-limit แบบ shared ทุก instance ↓ SuttaCentral RAG → full-text search + ดึงเนื้อสูตรจริง (ฟรี) ↓ Azure OpenAI gpt-4o-mini ← คุณภาพสูง (ใช้ student credit) ↓ ถ้า 429 / ไม่ตั้ง key Groq (Llama 3.3 70B) ↓ ถ้า 429 Gemini Flash ← fallback สุดท้าย ``` > ลำดับ provider ปรับได้ผ่าน `PROVIDER_ORDER` (default `azure,groq,gemini`) > ตัวที่ไม่ตั้ง key จะถูกข้ามอัตโนมัติ — ไม่ตั้ง Azure ก็ยังฟรี 100% ## สิ่งที่เปลี่ยนใน v4 - **Streaming** — ตอบทีละ token (SSE) ผู้ใช้ไม่ต้องรอจนจบ - **Shared cache/rate-limit** — ย้ายจาก in-memory `Map` → Upstash Redis (แก้ปัญหา serverless แต่ละ instance แยกกัน) - **RAG จริง** — full-text search + ดึง segment text จริงจาก bilara API (เดิมดึงแค่ blurb) - **Azure OpenAI tier** — เพิ่มเป็น provider คุณภาพสูง ใช้ student credit ## ขั้นตอน Deploy ### 1. ได้รับ API Keys (ฟรีทั้งหมด) **Groq** - ไปที่ https://console.groq.com - Sign up ด้วย Google - Dashboard → API Keys → Create API Key - คัดลอกเก็บไว้ **Gemini Flash** - ไปที่ https://aistudio.google.com - Get API Key → Create API Key in new project - คัดลอกเก็บไว้ ### 2. ตั้งค่า Next.js Project ```bash npx create-next-app@latest dharma-chatbot --typescript --app cd dharma-chatb

โดย Chutipoon · ดูโพสต์ต้นทาง