smileCULTURE Admin

เจ้าของผลงานเล่าไว้แบบนี้

https://ai-conversation-tagger.vercel.app # smileCULTURE Admin — ระบบติด Tag แชต LINE OA ระบบ auto-tagging บทสนทนาลูกค้าจาก LINE OA ด้วย **RAG + Google Gemini** พร้อม **human-in-the-loop** สร้างตามกรอบ 4 workshops ใน `smilefokus_full_workshops.pdf` - **WS1** Retrieval Design (RAG): retrieve + access filter ตาม role + version ranking - **WS2** Fail-safe: refusal เมื่อ confidence ต่ำ, conflict detection, PII masking, access boundary - **WS3** Output Schema: JSON ตายตัว (`answer_summary`, `evidence_list`, `assumptions`, `confidence_level`, `risk_flag`) ตรวจด้วย Zod - **WS4** Controls: refusal threshold (0.6), human review สุ่ม 5%, audit log, dashboard, settings ## Tech stack Next.js 15 (App Router) · TypeScript · Tailwind v4 · MongoDB + Mongoose · Google Gemini API · Zod ระบบ **รันได้โดยไม่ต้องมี API key** — ถ้าไม่ใส่ `GEMINI_API_KEY` จะใช้ mock tagger + pseudo-embedding (in-app cosine) → flow ทำงานครบทุกขั้นตอน (Gemini ใช้ key เดียวทั้ง tagging และ embeddings) ## เริ่มใช้งาน ```bash npm install cp .env.example .env.local # แล้วแก้ค่าตามต้องการ npm run seed # ใส่ข้อมูล mock (users, chats, rulebook) — ลบ collection เดิมก่อน npm run dev # http://localhost:3000 ``` ล็อกอินด้วยอีเมล (ไม่มีรหัสผ่าน — โหมด pilot): `admin@smilefokus.com`, `supervisor@smilefokus.com`, `sales@smilefokus.com`, `ai@smilefokus.com` ## Environment (`.env.local`) | ตัวแปร | ค่า | ผลถ้าไม่ใส่ | |---|---|---| | `MONGODB_URI` | local หรือ Atlas | จำเป็น | | `GEMINI_API_KEY` | Google Gemini key (tagging

โดย PlukTP08 · ดูโพสต์ต้นทาง