ตรวจก่อนส่ง (COD Risk Shield)

เจ้าของผลงานเล่าไว้แบบนี้

https://3towson.github.io/cod-risk-shield/ # ตรวจก่อนส่ง (COD Risk Shield) > ระบบเครือข่าย AI ตรวจสอบความเสี่ยงลูกค้าเก็บเงินปลายทาง (COD) และป้องกันพัสดุตีกลับสำหรับร้านค้าออนไลน์ โครงการส่งเข้าแข่งขัน: **NTT DATA Digital Innovation Challenge** [](https://3towson.github.io/cod-risk-shield/) 🌐 **Live Demo Website:** [https://3towson.github.io/cod-risk-shield/](https://3towson.github.io/cod-risk-shield/) 📂 **GitHub Repository:** [https://github.com/3towson/cod-risk-shield](https://github.com/3towson/cod-risk-shield) --- ## ปัญหาที่พบ (Pain Point) * ผู้ประกอบการและร้านค้าออนไลน์ (E-Commerce) ประสบปัญหาการจัดส่งสินค้าแบบเก็บเงินปลายทาง (Cash on Delivery: COD) แล้วลูกค้า "ปฏิเสธรับสินค้าหน้าบ้าน", "ปิดเครื่องหนีขนส่ง", หรือ "สั่งเล่น" * ร้านค้าต้องแบกรับต้นทุนค่าจัดส่งไป-กลับ ค่าบรรจุภัณฑ์ และค่าเสียโอกาสสินค้าค้างในระบบขนส่งเฉลี่ย 50–150 บาทต่อชิ้น * ร้านค้าต่างคนต่างขาย ไม่มีฐานข้อมูลความเสี่ยงร่วมกันเพื่อป้องกันความเสียหายซ้ำ --- ## โซลูชันและฟังก์ชันเด่น (Key Features) 1. **AI Order & Chat Extractor (ตัวช่วยอ่านแชทอัจฉริยะ):** * วางข้อความออเดอร์ หรือแชทการพูดคุยกับลูกค้า/ขนส่ง ระบบ AI (NLP Engine) จะสกัด ชื่อ, เบอร์โทรศัพท์, ยอดเงิน, แพลตฟอร์ม และ สาเหตุที่ปฏิเสธ ให้อัตโนมัติใน 1 วินาที 2. **Crowdsourced Risk Database (เครือข่ายข้อมูลความเสี่ยงร่วม):** * ตรวจสอบประวัติการปฏิเสธรับสินค้าแบบ Real-time พร้อมแสดงระดับความเสี่ยง (ปลอดภัย / เฝ้าระวัง / เสี่ยงสูง) * แสดงส

โดย 3towson · ดูโพสต์ต้นทาง